Le moteur de matching jobSkills.center ou l’Intelligence artificielle (IA) au service des recruteurs.

L’intelligence artificielle (IA) est selon le dictionnaire Le Larousse un ensemble de théories et de techniques mises en œuvre à partir de programmes informatiques complexes, en vue de réaliser des machines capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine notamment ses fonctions cognitives.

Machine Learning

Dans cet univers, jobSkills.center s’est dès son lancement orienté vers des logiques de moteur de règles et de machine learning.

Des interviews menées auprès de recruteurs ayant au minimum plus de 20 ans d’expérience ont permis la collecte d’observations. De ces observations a été élaboré un modèle d’analyse.

Les données prises en compte sont tout aussi bien les compétences métier (Hard skills) que le Savoir-Être (Soft skills), les domaines d’expérience, la formation initiale et continue, la localisation géographique, la rémunération,…
En complément, l’équipe jobSkills.center tenait à prendre toutes les précautions nécessaires pour prévenir quelconque forme de discrimination et a opté pour le respect de la loi relative à l’égalité des chances (loi n° 2006-396 du 31 mars 2006) grâce à l’anonymat des candidatures jusqu’à l’entretien. Ce qui permet à tous les candidats d’être jugés et sélectionnés uniquement sur des critères objectifs.

Apprentissage supervisé et Q-Learning

Cette première version s’appuie sur un apprentissage dit supervisé, avec des données étiquetées et des analyses discriminantes. 

Toutefois la montée en charge de la volumétrie de données, notamment les différents systèmes d’évaluations et les choix de recrutement orientent à terme le modèle vers une logique d’apprentissage par renforcement (reinforcement learning) et de Q Learning, qui amèneront l’outil à apprendre les “habitudes” du recruteur et les confronter aux “habitudes” des autres recruteurs de l’application.

Cette opportunité est possible grâce au choix initial d’appuyer le modèle de données sur un graphe (NEO4J) qui autorise l’apparition de relations entre des données improbables et aide la découverte de nouvelles opportunités de modèle.

Backlog en effervescence et levée de fonds

La roadmap de conception a dans ses cartons de nombreuses pistes d’enrichissement du modèle initial. Le pôle R&D jbSkills.center est en effervescence et alimente quasiment chaque jour le backlog du projet de nouvelles idées et améliorations.

jobSkills.center va donc prochainement pitcher une levée de fonds pour accélérer son développement. L’équipe devrait ainsi se renforcer de compétences de Data Scientist orientées Machine Learning et de développeur Python.

La startup jobSkills.center et ses showrooms  

jobSkills.center est une startup éditrice d’une solution ATS (Applicant Tracking System) dont l’objectif est d’apporter aux recruteurs exposés à de permanents dossiers de candidatures, une assistance neutre et factuelle dans le délicat processus de sélection de candidats.
Par ailleurs, jobSkills.center vient d’ouvrir un premier showroom, la plateforme ITSkills, dédiée au recrutement dans le monde IT.
Il est envisagé ultérieurement de dupliquer ce modèle vers d’autres secteurs d’activité.